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数据分析助力调整游戏策略 “吃鸡”更轻松

浏览次数:0   更新时间:2019-12-05 发布人:admin

如今,游戏已成为年轻人释压和放松的主要娱乐方式,“吃鸡”不但是一个网络热词,还成为一种新型社交方式。无论是在电影院的休息区,公交车上或是在路边的长椅上,都能看见在集中精神玩《王者荣耀》、《绝地求生》、《刺激战场》等手游的年轻人。爱玩游戏的你,想在逃杀类游戏中获胜吗?想通过大数据分析得选出更适合自己的武器吗?华为云微认证《逃杀游戏数据分析》将助力你通过分析数据调整游戏策略,让“吃鸡”更轻松。
 

 

游戏数据助你选到合适的武器

 

随着社会科学和经济的发展,游戏行业逐渐有了新变化,开始更加专业化,职业化。这样一来,获胜夺冠成为每个强队追求的目标,而想要获胜就需要对游戏有透彻的理解,这种理解除了个人反复练习外,还需要对比赛数据进行分析,而这也催生了一种职业:游戏数据分析师。

 

而要对游戏进行数据分析,需要对数据从多个维度进行统计对比,最终将分析结果通过可视化图形展示出来,而高级的数据分析更会涉及到数据挖掘算法应用。华为云微认证《逃杀游戏数据分析》从游戏死因角度出发不断深入分析,最终得出玩家的死亡行为记录统计和对不同枪支的喜好程度;从玩家击杀的角度出发分析,得到玩家击杀得分统计对比;另外还可以从地图喜好的维度,统计玩家对地图的使用情况。

 

大数据组件成为游戏分析好帮手

 

我们怎样才能完成对游戏数据的分析呢?这过程中会用到以下几个大数据组件,并按照以下四步执行:

 

首先将海量游戏数据存储在HDFS。HDFS(Hadoop Distributed File System) 是一个高度容错的分布式文件系统,具有高容错性、高吞吐量等特点,适合做大文件存储与访问以及流式数据访问。

 

第二,用Hive对数据进行处理。Hive是基于Hadoop的数据仓库软件,可以查询和管理PB级别的分布式数据。在Hive里面,OSD为原始数据层,我们可以通过DWD对数据进行清洗,通过DWS层进行轻度汇总,用ADS层获取报表结果。

 

第三,通过Loader将结果数据加载至到云数据库MySQL 。Loader是实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的数据加载工具。

 

第四,使用CloudIDE的Python连接云数据库MySQL数据形成不同图表,让分析结果可视化,一目了然。

 

想知道在刺激战场游戏中自己是落地成盒还是击杀多人后才死亡吗?想知道自己是使用M416击中的敌人多还是使用AWM枪击中的敌人多?想知道自己是死于死于狙击枪多还是步枪多?想知道如何根据数据去调整策略吗?华为云微认证《逃杀游戏数据分析》利用华为云服务中大数据平台服务,实现逃杀游戏数据离线分析与可视化。学会该认证,了解游戏情况、调整策略,吃鸡不是梦。