HCNA-AI考哪些知识点？

　　1 华为H13-311 HCNA-AI认证考试

　　本文主要介绍H13-311 HCNA-AI考试大纲，其它认证项目的考试大纲可参考相应的培训教材或通过华为公司网站, http://support.huawei.com/learning获取。

认证项目	考试代码	考试名称	考试时长	通过分数/总分
HCNA-AI	H13-311	HCNA-AI (Huawei Certified Network Associate – Artificial Intelligence)	90min	600/1000

　　2 H13-311 HCNA-AI考试大纲

　　2.1 考试内容

　　HCNA-AI 考试覆盖(1)AI概览;(2)Python编程的基础知识;(3)掌握深度学习所需要的数学基础知识和其它预备知识;(4)深度学习的概要知识;(5)TensorFlow概要和基础的编程知识，以及通过TensorFlow进行图像识别、语音识别和人机对话编程的知识;(6)华为云EI概览。

　　2.2 知识点

　　理论部分

　　第一章 AI概览

　　人工智能技术的过去、现在与未来

　　人工智能产业发展全貌

　　各国人工智能发展战略规划

　　人工智能时代的公平与正义

　　人工智能时代的人机关系

　　人工智能治理

　　畅想未来的人工智能社会

　　第二章 Python 编程基础

　　介绍

　　列表和元组

　　字符串

　　字典

　　条件、循环语句

　　函数

　　面向对象编程

　　日期和时间

　　正则表达式

　　文件操作

　　第三章 数学基础知识

　　线性代数

　　矩阵

　　特征分解

　　奇异值分解

　　Moore-Penrose 伪逆

　　迹运算

　　行列式

　　实例：主成分分析

　　概率与信息论

　　随机变量

　　概率分布

　　边缘概率

　　条件概率

　　独立性和条件独立性

　　期望、方差和协方差

　　常用概率分布

　　贝叶斯规则

　　连续型变量

　　信息论

　　结构化概率模型

　　数值计算

　　上溢和下溢

　　病态条件

　　基于梯度的优化方法

　　约束优化

　　实例：线性最小二乘

　　第四章 TensorFlow 介绍

　　TensorFlow 是做什么的

　　TensorFlow 的特点

　　TensorFlow 基础知识

　　TensorFlow 各模块介绍

　　搭建开发环境

　　了解TensorFlow 开发的基本步骤

　　定义 TensorFlow 输入节点

　　定义“学习参数” 的变量

　　定义 “运算”

　　优化函数，优化目标

　　初始化所有变量

　　迭代更新参数到最有解

　　测试模型

　　使用模型

　　其它深度学习框架介绍

　　第五章 深度学习预备知识和深度学习概览

　　深度学习预备知识

　　学习算法

　　机器学习常用算法

　　超参数和验证集

　　参数估计

　　最大似然估计

　　贝叶斯估计

　　深度学习概览

　　神经网络定义与发展

　　感知器及其训练法则

　　激活函数

　　神经网络的种类

　　深度学习中的正则化

　　优化器

　　深度学习的应用

　　第六章 华为云EI概览

　　华为AI的认知及EI的由来

　　华为云EI企业智能详细介绍

　　基础平台类服务

　　通用领域类服务

　　行业领域类服务

　　实验部分

　　第七章 Python编程基础实验

　　列表和元组

　　字符串

　　字典

　　条件、循环语句

　　函数

　　面向对象编程

　　日期和时间

　　正则表达式

　　文件操作

　　第八章 数学基础知识实验

　　线性代数知识点练习

　　概率论知识点练习

　　数值计算案例知识点练习

　　场景案例

　　第九章 TensorFlow 编程基础实验

　　8个知识点练习

　　Hello World

　　会话

　　矩阵相乘

　　变量的定义

　　TensorBoard可视化

　　数据读取与处理

　　图操作

　　模型保存与使用

　　线性回归-房价预测

　　第十章 图像识别编程实验

　　第十一章 语音识别编程实验

　　第十二章 人机对话编程实验

　　请注意：

　　本文提到的考试内容仅为考生提供一个通用的考试指引，本文未提到的其他相关内容在考试中也有可能出现。

　　2.3 参考资料

　　华为认证HCNA-AI 课程;

　　www.python.org

　　www.tensorflow.org

　　https://www.huaweicloud.com/ei

　　2.4 推荐培训

　　HCNA-AI 培训